CIBIL Risk Analyser की मदद से बैंक जल्दी और सही तरीके से कर सकेंगे ग्राहकों के लोन जोखिम का आकलन

आज के समय में घर, पढ़ाई, बिजनेस या किसी जरूरी काम के लिए लोन लेना लोगों की बड़ी जरूरत बन गया है। लेकिन हर लोन आवेदन को सही तरीके से जांचना बैंकों और वित्तीय संस्थानों के लिए आसान काम नहीं होता। इसी चुनौती को देखते हुए KLH Aziznagar के छात्रों ने एक नई तकनीक पर काम शुरू किया है।

छात्रों ने अपने अध्ययन के दौरान जाना कि किसी व्यक्ति को लोन देने से पहले बैंक उसके क्रेडिट स्कोर, आय, पुराने लोन, कर्ज चुकाने का रिकॉर्ड और वित्तीय व्यवहार जैसी कई बातों को देखते हैं। इन सभी जानकारियों की मैन्युअल जांच में काफी समय लगता है और गलती की संभावना भी रहती है, Best Universities in India।

इसी समस्या का समाधान खोजते हुए छात्रों ने "CIBIL Risk Analyser" नाम का एक स्मार्ट सिस्टम विकसित करना शुरू किया है। यह सिस्टम किसी भी व्यक्ति की वित्तीय जानकारी का विश्लेषण करके बताता है कि उसका लोन जोखिम कम (Low), मध्यम (Medium) या अधिक (High) है।

यह प्रोजेक्ट मशीन लर्निंग और डेटा एनालिटिक्स जैसी आधुनिक तकनीकों पर आधारित है। यह सिस्टम क्रेडिट स्कोर, आय, भुगतान का रिकॉर्ड, कर्ज की स्थिति और क्रेडिट उपयोग जैसी महत्वपूर्ण जानकारियों का विश्लेषण करके पूरी वित्तीय प्रोफाइल तैयार करता है। इसके बाद यह कुछ ही समय में जोखिम का स्तर तय कर देता है।

इस तकनीक की मदद से बैंक और वित्तीय संस्थान लोन से जुड़े फैसले पहले से अधिक तेजी, सटीकता और पारदर्शिता के साथ ले सकेंगे। इससे मानवीय गलतियों में भी कमी आएगी और निर्णय लेने की प्रक्रिया आसान होगी।

हालांकि यह प्रोजेक्ट अभी विकास के चरण में है, लेकिन इसका उद्देश्य एक ऐसी वास्तविक समस्या का समाधान करना है, जिसका सामना हर दिन बैंक और लोन लेने वाले लोग करते हैं। यह इनोवेशन KLU के छात्रों की रचनात्मक सोच, नई तकनीक सीखने की इच्छा और समाज की समस्याओं का समाधान खोजने की सोच को दर्शाता है।